Beratung zu Künstlicher Intelligenz

Eine Übersetzung der Fachbegriffe für Nicht-ITler steht am Ende der Seite 😉.

Künstliche Intelligenz wird gerade massiv gehypt — vieles davon ist Marketing. Im Kern aber ist etwas Wahres dran: KI ist ein neues Werkzeug, das die Arbeitswelt verändern wird. Wie jedes Werkzeug entfaltet sie ihre Wirkung nur in der richtigen Hand und am richtigen Ort.

KI ist ein Katalysator für Prozesse — aber nur, wenn der Prozess sauber spezifiziert ist. Auf einen unklaren Ablauf gesetzt, beschleunigt KI das Chaos statt es zu lösen. Und für Daten gilt der alte Satz: Müll rein, Müll raus. Saubere Daten und saubere Prozesse sind die Voraussetzung, alles andere folgt daraus.

Wir beraten beim Einsatz von KI im Arbeitsalltag — pragmatisch, ohne Hype. Welches Werkzeug für welche Aufgabe? Wie binden Sie KI datenschutzkonform ein? Wie formulieren Sie Anfragen so, dass die Antwort verwertbar ist? KI ist ein neues Werkzeug in der Werkzeugkiste — und wie jedes Werkzeug muss der Umgang gelernt werden.

Aus der Praxis

• Bewertung der KI-Eignung für konkrete Prozesse — wo sich der Einsatz lohnt, wo nicht
• Werkzeugauswahl: lokal vs. Cloud, generalistisch vs. spezialisiert
• Datenschutzkonforme Einbindung in den Arbeitsablauf
• Frage- und Antwort-Strategien — präzise fragen, Antwort-Strukturen vorgeben
• Praktische Begleitung der Mitarbeitenden im Umgang
• Pilotprojekte mit klarer Erfolgsmessung — bevor in die Breite

Zusammenarbeit

Wir kommen ins Haus, schauen uns den Prozess an und entwickeln den Einsatz gemeinsam mit Ihrem Team — keine Pauschalrezepte.

Eine Selbstverständlichkeit zum Datenschutz: Wir prüfen für jede Anwendung, welche Daten verarbeitet werden, wo sie verbleiben und welche Vereinbarungen mit Anbietern bestehen. Lokale Modelle sind oft die einfachste Antwort auf sensible Daten.

Übersetzungen für Nicht-ITler

Prompt
Die Anfrage, die man an die KI stellt. Wie gut die Antwort wird, hängt stark davon ab, wie präzise und mit welchem Kontext gefragt wird.

LLM — Large Language Model
Großes Sprachmodell. Die Technologie hinter Werkzeugen wie ChatGPT. Aus großen Textmengen gelernt, generiert Text — das, was wir umgangssprachlich „KI“ nennen.

Modell
Eine konkrete trainierte KI. Es gibt viele unterschiedliche Modelle für verschiedene Aufgaben (Text, Bild, Code …). Aktualität, Größe und Spezialisierung variieren.

Halluzination
Wenn KI plausibel klingende, aber falsche Antworten generiert. Bekanntes und nicht endgültig gelöstes Problem — Antworten gerade bei Faktenfragen also immer prüfen.

RAG — Retrieval-Augmented Generation
KI greift nicht nur auf ihr Trainingswissen zurück, sondern bekommt zur Anfrage gezielt Informationen aus Ihrer Wissensbasis (z. B. interne Dokumente). Macht Antworten präziser und nachvollziehbarer.

Lokales vs. Cloud-Modell
Lokales Modell läuft auf Ihrem Rechner oder Server, Daten bleiben im Haus. Cloud-Modell läuft beim Anbieter (z. B. ChatGPT) — leistungsfähiger, aber Daten verlassen das Haus.

Token
Die Einheit, in der KI Texte verarbeitet — etwa ein Wortteil. Wichtig, weil viele Anbieter pro Token abrechnen und Eingabe-/Antwortlängen begrenzt sind.